11月6日下午，食品与生物工程学院诚挚地邀请到了四川科伦药业股份有限公司新都基地高级工程师叶海军到校，进行《大输液生产车间智能制造实施路径》的专题报告。叶海军以产业导师的身份，把大输液生产流程和车间的改造案例带进课堂，向学生介绍制药企业如何利用自动化、数字化、AI技术对车间赋能，以提升药品的生产管理水平的。
报告中，叶海军从科伦药业的发展和药品的生产流转的主要环节讲起，随后以灭菌上瓶、灭菌下瓶、灯检、包装等工序为例，将人工操作和设备自动运转的画面对比演示。他对照生产流程图，讲解设备接手了哪一步操作，以及自动化改造后的作用和意义。借这些例子，学生可以看到，一项项设备改造是如何利用各种专业技术进行系统集成设计，最后达到解决工序及车间的业务痛点的目的。
随后，叶海军还介绍了科伦药业新都基地的数字化建设历程以及公司的智能制造四层体系架构。他提到，新都基地已建成投用50余套信息化系统，并以SCADA系统为例，演示了控制层的SCADA系统如何通过工业通讯技术与生产设备建立通讯连接，从而采集设备数据。接着，他又以业务管理层的MES系统为例，演示了MES系统如何通过接口技术与SCADA系统实现互通，从而获取业务所需的设备数据。
最后，叶海军介绍了科伦药业新都基地的AI应用案例，主要分为CV视觉检测和大语言模型（LLM）两类。其中，CV模型主要应用于产品灯检、标签检测、纸箱监管码、三期等质量检测场景，对生产过程的质量控制起到了积极作用；同时，CV模型还广泛应用于工厂围墙防入侵监测、车间人员不安全行为识别、公用系统及管道跑冒滴漏识别等安全控制场景，也取得了良好效果。在大语言模型的应用方面，他强调目前公司仍处于探索阶段，并以“AI文档系统”和“设备管理系统”两个项目为例进行了说明——虽然项目仍在进行中，但已取得阶段性成果。
学院通过邀请产业导师进课堂，让学生有机会把专业知识放到实际生产流程中理解，看到企业工程人员如何考虑设备改造、工序衔接与产品质量。报告结束时，叶海军欢迎有意到科伦药业工作的学生及时关注企业的校招信息。这场讲座也让学生提前了解制药企业的工作场景，为思考今后的职业方向提供了参考。
